可以根据自动控制增长环境并收集数据来安排交货时间

智能温室内设置了多个无线传感器。通过电子和环境传感器测量温度，湿度，照明强度和二氧化碳水平，并将收集到的数据输出到边缘计算机。此外，此数据也存储在Cloud中。到目前为止，每台设备都由一台计算机控制，多个环境条件被单独管理。由于每个设备都是有线的，因此其位置和数量都受到限制。但是，在智能温室中，一台计算机可以控制多个设备，从而最大程度地减少了接线数量，并且所有数据都通过无线网络自动收集到边缘计算机。不需要来回往返于温室，因为基于预定公式自动控制用于浇灌农作物的栽培环境的每种设置。

由于实施了全新的系统，因此在开发阶段我们没有足够的经验。我们进行了许多讨论，以通过我们的产品重新评估客户增值的含义，并成功地重新建立了我们的工作。还有一个问题是，开发团队是物联网和AI方面的专家，但对于农业来说却是初学者。哪种农作物需要哪种护理？在生物创新中心成员和其他合作伙伴公司的合作下我们一次解决了一个这样的问题和挑战，他们都是植物和农业方面的专家。在反复制作了无数个原型之后，终于为Smart Greenhouse创建了一个成功的原型。

随着温室的测试启动，我们开始种植西红柿。我们能够确定西红柿成熟的时间，并建立收集这些数据的系统。我们还开发了一种算法，可以通过相机收集的数万张图像来估算番茄的成熟度。随着数据量的增加，信息技术的应用随着情报的发展而发展，从而可以调节温度和湿度，并可以高精度地安排交货时间。这也引出了提高自动控制精度和节约能源的其他解决方案。将来，我们希望在大学中安装这些温室，以促进对数据收集和利用的进一步研究。